Moderne Produktionsanlagen erzeugen täglich große Mengen an Daten, doch wie lassen sich diese nutzen, um Maschinenprobleme zu erkennen, bevor sie zu Ausfällen führen?
In einem neuen PAL-Video erklärt Dipl.-Ing. Eugen Boos von der Technischen Universität Dresden am Beispiel des Demonstrators LOTTA, wie Predictive Maintenance in der Produktionstechnik funktionieren kann.

Produktion: Bildungswerk der Sächsischen Wirtschaft gGmbH

Autoren / Autorinnen

  • Mitarbeiterin beim Bildungswerk der Sächsischen Wirtschaft gGmbH; Netzwerk- und Öffentlichkeitsarbeit im PAL-Projekt

  • Wissenschaftliche Mitarbeiterin am CIMTT Zentrum für Produktionstechnik und Organisation an der Technischen Universität Dresden; Transfer und Öffentlichkeitsarbeit im PAL-Projekt

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