PAL-Innovation Lab Finsterwalde: Dashboards und automatisierte Datenbereitstellung im Produktionsprozess

Das PAL-Innovation Lab Finsterwalde „Dashboards und automatisierte Datenbereitstellung im Produktionsprozess“ zeigte am 21. April 2026, wie datenbasierte Assistenzsysteme in kleinen und mittleren Unternehmen der Lausitz praxisnah entwickelt und in bestehende Arbeitsabläufe eingebunden werden. Im Mittelpunkt standen drei PAL-Partnerunternehmen, die im Praxisprojekt 8 daran arbeiten, Produktions- und Qualitätsdaten effizienter nutzbar zu machen. Deutlich wurde dabei der arbeitsorientierte Anspruch von PAL: Digitalisierung soll Beschäftigte entlasten, Transparenz schaffen, Entscheidungsprozesse beschleunigen und die Wettbewerbsfähigkeit stärken.

Bei der HQM-Tubes GmbH lag der Schwerpunkt auf der Digitalisierung der Produktionsdatenerfassung und -auswertung. Vor Projektbeginn prägten papierbasierte Dokumentationen, doppelte Erfassungen, Medienbrüche und aufwendige Auswertungen den Arbeitsalltag. PAL setzte daher an der Schnittstelle von Produktion, Qualitätssicherung und Arbeitsorganisation an, um Dokumentationszeiten zu reduzieren, Ressourcen effizienter einzusetzen und Abläufe transparenter zu gestalten. Kennzeichnend für die Tool-Entwicklung war der beteiligungsorientierte Prozess: Anforderungen an das Digi-Tool wurden gemeinsam mit Mitarbeitenden, in regelmäßigen Abstimmungen und unter Einbindung des Betriebsrats definiert. Das entstandene Produktionsdaten-Dashboard visualisiert Daten aus drei Schichten und unterstützt Schichtübergaben, Nachvollziehbarkeit und Qualitätssicherung.

Produktionsdatenerfassung bei HQM vor (links, Papierform) und durch (rechts, digital) PAL. [Quelle: HQM]

Im Formteil- und Schraubenwerk Finsterwalde GmbH stand die automatisierte, möglichst aktuelle Bereitstellung von Kennzahlen im Vordergrund. PAL unterstützte hier den Abbau von Medienbrüchen und den Ausbau eines Digital Warehouses. Statt täglicher manueller Datenfilterung aus dem ADE-/BDE-System und Office-basierter KPI-Auswertungen sollte ein System entstehen, das aggregierte Bereichsübersichten, maschinenbezogene Detailauswertungen und verwaltungsseitige Steuerungsmöglichkeiten verbindet. Die Besonderheit der Tool-Entwicklung lag in der Anbindung bestehender Systeme, der Sicherung von Plausibilität und Datenvalidität sowie in einer ergonomischen Darstellung der KPIs. Dadurch können Controlling und Produktion auf einer gemeinsamen Echtzeit-Datengrundlage kommunizieren und Verbesserungen sachbezogener ableiten.

Bei der voestalpine Wire Germany GmbH richtete sich das PAL-Wirken auf die digitale Qualitätssicherung von Stahldrahterzeugnissen. Besonders relevant waren Daten aus der Zerreißprobe sowie die automatisierte Erstellung von Fließkurven, die zuvor durch papierbasierte Erfassung und einzelne Excel-Dateien viel Zeit beanspruchten. Durch ein Data-Warehouse-System werden Qualitätsdaten nun schneller verfügbar, Medienbrüche reduziert und Aussagen zur chemischen Zusammensetzung, Beschaffenheit und Verarbeitbarkeit von Kaltstauchdraht verbessert. Das Tool unterstützt damit nicht nur interne Prüfprozesse, sondern stärkt auch die Aussagefähigkeit gegenüber Kundinnen und Kunden.

Momentaufnahmen der einzelnen Unternehmensvorträge. [Quelle: GVFB]

Insgesamt machte das Innovation Lab sichtbar, dass PAL in den Unternehmen unterschiedliche Digitalisierungsaufgaben bearbeitet: papierarme Produktionsdokumentation bei HQM, echtzeitnahe Kennzahlensteuerung im Schraubenwerk und datenbasierte Qualitätssicherung bei voestalpine. Gemeinsam ist allen Ansätzen, dass sie Routineaufgaben automatisieren, Daten transparenter machen und Entscheidungen im Produktionsprozess erleichtern. Entscheidend für den Erfolg der Tools sind dabei nicht allein technische Lösungen, sondern auch die genaue Analyse der Ausgangslage, die Einbindung der Beschäftigten, stabile Schnittstellen und eine arbeitsnahe Darstellung der Daten.

Im Formteil- und Schraubenwerk Finsterwalde stand die Behebung von Medienbrüchen durch KI-Assistenzssysteme im Zentrum von PAL. [Quelle: Friedberg GmbH]