Praxisprojekte
Auf dieser Seite finden Sie die Schwerpunktprojekte der Unternehmen im Kompetenzzentrum PerspektiveArbeit Lausitz.
Für unsere interdisziplinär vernetzte Arbeitsforschung im Projekt PAL – also eine Forschung, die im Verbund aus Wissenschaft und Praxis arbeitet, sind kooperative Praxisprojekte mit gemischten Teams aus Betriebspraktiker:innen, Forschenden und Netzwerkenden ein wichtiger Teil der Transferarbeit. Schließlich sichert die gemeinsame Arbeit an betrieblichen Fragestellungen eine hohe Akzeptanz und auch die Passfähigkeit der Lösungen.
In unseren Praxisprojekten wird über einen Zeitraum von bis zu 3 Jahren detailliert und umfassend geforscht, Lösungen erprobt und ihre Wirksamkeit beurteilt. Die Ergebnisse stehen dann nicht nur für die Wissenschaft zur Verfügung, sondern vor allem für den Erfahrungsaustausch mit weiteren Unternehmen, um auch dort innovativ wirken zu können.
Technische Assistenz
Systeme zur intuitiven Roboternutzung in der Fertigung
Wie können kollaborierende Roboter auch bei kleinen Stückzahlen wirtschaftlich eingesetzt werden und warum bleibt menschliches Know-how dabei unersetzlich? Am Beispiel des automatisierten Schweißens und Entgratens wird in den Reallaboren bei der caleg Schrank und Gehäusebau GmbH sowie der SOBAtec GmbH erforscht, welche Voraussetzungen dafür wichtig sind.
Ergonomie-Assistenz
Datenbasierte Assistenzsysteme zur Förderung menschengerechter Arbeitsgestaltung
Wie können datenbasierte Assistenzsysteme Belastungen reduzieren und eine menschengerechte Arbeitsgestaltung unterstützen? In den Reallaboren bei der IMM electronics GmbH und der TRUMPF Sachsen SE wird untersucht, wie Beschäftigte bei der Gestaltung und Einführung solcher Systeme einbezogen werden können, damit Belastungen tatsächlich reduziert und Datenschutzfragen frühzeitig berücksichtigt werden. Eingesetzt werden Wearables zur Beanspruchungsmessung, Exoskelette sowie ein datenbasiertes Assistenzsystem für die manuelle Montage.
Dashboards und automatisierte
Datenbereitstellung
im Produktionsprozess
Wie können betriebliche Daten so aufbereitet werden, dass sie fundierte Entscheidungen im Produktionsprozess unterstützen? In Reallaboren bei verschieden Unternehmen wird erforscht, wie Daten automatisiert zusammengeführt, übersichtlich visualisiert und für Planung, Steuerung und Analyse nutzbar gemacht werden. Entwickelt werden praxisnahe Lösungen zur Projektverwaltung, zur digitalen Darstellung von Schichtergebnissen, zur Analyse von Festigkeitskurven sowie zu weiteren betrieblichen Anwendungsfällen.
Zu den Praxisprojekten:
Unterstützung von Lernprozessen
Wie können datenbasierte Assistenzsysteme die Mitarbeitenden bei der Entwicklung ihrer Kompetenzen in den Phasen des Einlernens, der Nutzung und der Erweiterung von Anforderungen unterstützen? Mit neuartigen Ansätzen, digitalen Werkzeugen sowie Reflexions- und Analyseinstrumenten sollen Lernprozesse praxisnah angeregt und langfristig im Unternehmen verankert werden können.
Dokumentationsassistenz
Dokumentation digital und mitarbeitergerecht unterstützen
Wie können digitale Assistenzsysteme Informationsflüsse verbessern und Mitarbeitende bei der Dokumentation entlasten? Entscheidend sind ihre frühzeitige Einbindung, fortlaufendes Feedback und flexible Anpassungen – damit die Lösungen im Arbeitsalltag funktionieren und akzeptiert werden. In den Reallaboren werden Tools für Montage und Service sowie zur automatisierten Auftragszeiterfassung und Arbeitsplanung entwickelt.
Umgang mit Erfahrungswissen
Systeme zur intuitiven Roboternutzung in der Fertigung
Wie kann Erfahrungswissen systematisch gesichert und für unterschiedliche Aufgaben im Unternehmen verfügbar gemacht werden? Datenbasierte Assistenzsysteme können Wissen strukturieren und schneller zugänglich machen, ersetzen aber weder den aktiven Wissensaustausch noch eine geeignete organisatorische Einbettung. In den Reallaboren werden Tools zur KI-gestützten Suche in technischen Dokumenten und Arbeitsanweisungen, für die Personalarbeit sowie zur Erstellung eigener RAG-Chatbots entwickelt und erprobt.
Zu den Praxisprojekten:
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